Dla klas 7–8 i rodziców · liczby z raportów PIE, NASK/MOP, WEF i OECD

Jak AI zmienia zawody — co to znaczy dla ósmoklasisty

Nie pytamy, które zawody znikną. Pokazujemy, które zadania się zmienią i jak wybrać szkołę, skoro w każdym zawodzie pojawia się nowe narzędzie.

Tyle osób pracuje w zawodach, które AI zmienia najbardziej22%3,68 mln osób w 20 zawodach · PIE, 2024
W tylu miejscach pracy AI może przejąć część zadań30,3%5,08 mln miejsc pracy; 4,9% w najwyższym ryzyku · NASK i MOP, 2025
O tyle wzrosło zatrudnienie w IT w 10 lat+175%choć programowanie jest na liście zawodów, które AI zmienia najbardziej · PIE, 2025

Trzy rzeczy, które warto wiedzieć

AI zmienia część zadań w zawodzie, ale nie zabiera całego zawodu

  • W 30,3% miejsc pracy w Polsce AI może przejąć część zadań (NASK i MOP).
  • Tylko w 4,9% (817 tys. miejsc) byłaby to większość zadań.
  • Księgowa dalej jest księgową: mniej przepisuje faktur, więcej sprawdza i doradza.

Praca rękami i praca z ludźmi zmieniają się najmniej

  • Najmniej zmienia się rolnictwo, gastronomia, hotelarstwo i budownictwo (PIE).
  • AI może przejąć część zadań u 71,2% pracowników biurowych i 42,4% specjalistów…
  • …ale tylko u 14% robotników przemysłowych i 7,5% rolników i leśników (NASK/MOP).

Kierowanie AI będzie potrzebne tak jak dziś pisanie i liczenie

  • Do 2030 r. zmieni się 39% umiejętności potrzebnych w pracy (WEF).
  • Zadać dobre pytanie, sprawdzić odpowiedź, poprawić ją — to przyda się w każdym z 77 zawodów niżej.
  • Tak jak dziś pisanie i liczenie.

77 ścieżek po podstawówce: gdzie AI zmienia najwięcej, a gdzie najmniej

8 profili liceum, 44 zawody technikum i 25 zawodów szkoły branżowej z quizu „Kim zostać?”. Każdą ścieżkę przypisaliśmy do jednej z trzech grup według listy 20 zawodów PIE (2024) i danych NASK/MOP (2025) o grupach zawodów. Przy każdej ścieżce jest pierwsze zdanie bloku „AI w tym zawodzie”. Pełny tekst znajdziesz na stronie profilu lub zawodu.

Praca przy komputerze, z tekstem i liczbami · AI zmienia tu najwięcej · 13 z 13

W tych zawodach AI zmienia dużą część codziennych zadań. Zawód zostaje, ale wygląda inaczej niż pięć lat temu. Mniej przepisywania, liczenia i szukania w dokumentach, więcej decydowania i sprawdzania.

  • AI pisze dziś dużą część kodu, więc praca programisty zmienia się najbardziej ze wszystkich zawodów. (PIE 2024)

  • AI coraz szybciej robi raporty, prognozy i rozliczenia, więc praca w finansach, zarządzaniu i urzędach zmienia się mocno. (PIE 2024)

  • Zwykłe tłumaczenie robi dziś komputer w kilka sekund, więc AI mocno zmienia pracę tłumaczy i redaktorów. (NASK/MOP 2025)

  • AI coraz lepiej wyszukuje przepisy, pisze pisma i streszcza dokumenty, więc praca prawników i urzędników zmienia się mocno. (PIE 2024)

  • AI pisze dziś skrypty i ustawienia i odpowiada na typowe zgłoszenia użytkowników. (PIE 2024)

  • AI pisze dziś dużą część prostego kodu i testów, więc praca programisty zmienia się najbardziej ze wszystkich zawodów. (PIE 2024)

  • Programy z AI już planują trasy, przewidują zapasy i wypełniają dokumenty. (NASK/MOP 2025)

  • Programy same księgują faktury, liczą wynagrodzenia i piszą pisma, więc AI zmienia pracę w finansach i w biurze najbardziej. (PIE 2024)

  • AI tworzy dziś grafiki, teksty i warianty reklam w kilka sekund, więc zwykła produkcja zmienia się najbardziej. (WEF 2025)

  • AI tworzy dziś ilustracje i proste układy stron, więc zwykłe projektowanie zmienia się mocno. (WEF 2025)

  • AI tworzy i retuszuje obrazy w sekundy, więc proste zdjęcia produktów i obróbka zmieniają się najbardziej. (WEF 2025)

  • Programy same rozpoznają faktury, księgują je i przygotowują deklaracje, więc AI zmienia księgowość najbardziej. (PIE 2024)

  • AI wyszukuje przewoźników, wycenia zlecenia i wypełnia dokumenty, więc powtarzalna część spedycji zmienia się mocno. (NASK/MOP 2025)

Praca mieszana: trochę biura, trochę ludzi i sprzętu · AI zmienia część zadań · 19 z 19

AI przejmuje część pracy przy biurku: pisanie, liczenie, wyszukiwanie. To, co najważniejsze, zostaje przy człowieku: kontakt z ludźmi, sprzęt i odpowiedzialność za wynik.

  • AI pomaga dziś inżynierom liczyć, rysować projekty i szukać błędów, więc nudnej pracy jest mniej. (WEF 2025)

  • Komputer coraz lepiej liczy i przekształca wzory, więc AI dość mocno zmienia pracę matematyków. (PIE 2024)

  • AI coraz częściej pomaga lekarzom czytać zdjęcia i wyniki badań, a w laboratoriach przyspiesza analizy. (NASK/MOP 2025)

  • AI sama układa plan wycieczki, porównuje oferty i odpowiada klientom na czacie, więc biurowa część zawodu zmienia się szybko. (NASK/MOP 2025)

  • AI odpowiada klientom na czacie, pisze opisy produktów i podpowiada ceny, więc zwykłą obsługę coraz częściej robi za ludzi. (NASK/MOP 2025)

  • Pomiary w terenie zostają przy człowieku, ale coraz więcej robią drony i skanery, a AI zamienia ich dane w mapy. (OECD 2023)

  • Opieka nad zwierzęciem to praca rąk, której AI nie zastąpi. (OECD 2023)

  • Przygotowanie próbek i obsługa aparatury zostają przy człowieku, a AI coraz częściej odczytuje wyniki i wyłapuje błędy pomiaru. (OECD 2023)

  • AI tworzy widok wnętrza z samego opisu, więc rysunkowa część zawodu zmienia się szybko. (WEF 2025)

  • AI pisze konfiguracje urządzeń i wyłapuje dziwny ruch w sieci, więc biurowa część zawodu zmienia się mocno. (PIE 2024)

  • Programy z AI planują ustawienie kontenerów i sprawdzają dokumenty, więc papierową część zawodu coraz częściej robią za ludzi. (NASK/MOP 2025)

  • AI szkicuje projekty i układa wykroje, więc projektowa część zawodu zmienia się szybko. (WEF 2025)

  • AI analizuje dane z czujników i zdjęcia satelitarne, więc praca przy komputerze i papierach zmienia się szybko. (OECD 2023)

  • AI podpowiada stylizacje i rysuje projekty, więc szkicowanie zmienia się najbardziej. (WEF 2025)

  • AI wykrywa podejrzany ruch w sieci i robi część analizy, ale ataki też powstają z pomocą AI, więc pracy przybywa. (WEF 2025)

  • Programy z AI układają rozkłady i sterują ruchem, więc planowanie coraz częściej robią za ludzi. (NASK/MOP 2025)

  • SprzedawcaSzkoła branżowa

    Kasy samoobsługowe, sklepy internetowe i AI przejmują część prostych zadań: skanowanie i pisanie ofert. (NASK/MOP 2025)

  • Magazynier-logistykSzkoła branżowa

    Systemy magazynowe z AI planują, gdzie położyć towar i w jakiej kolejności zbierać zamówienia, a w dużych halach pojawiają się roboty. (NASK/MOP 2025)

  • Rezerwacje, zameldowanie przez aplikację i odpowiedzi na typowe pytania gości przejmuje AI. (PIE 2024)

Praca rękami, z ludźmi i w terenie · AI zmienia tu niewiele · 45 z 45

Według raportów PIE i NASK/MOP w tych zawodach AI zmienia najmniej. Ale „najmniej” nie znaczy „nic”. Nowe narzędzia pojawiają się także w warsztacie, w kuchni i na budowie.

  • Pracy w lesie, na polu i w terenie nie da się zrobić z klawiatury, więc AI zmienia ją najmniej. (NASK/MOP 2025)

  • Gotowania i obsługi gości nie da się zrobić przez komputer, więc AI zmienia gastronomię najmniej. (PIE 2024)

  • Montaż i naprawa maszyn to praca rąk, której AI nie wykona. (NASK/MOP 2025)

  • Gość w hotelu chce rozmawiać z człowiekiem, więc AI zmienia tę pracę niewiele. (PIE 2024)

  • Naprawa samochodu to praca rąk, której AI nie zastąpi. (NASK/MOP 2025)

  • Murów nie stawia się z klawiatury, więc AI zmienia budownictwo najmniej. (PIE 2024)

  • Montaż i naprawa urządzeń to praca rąk, która zostaje przy człowieku. (NASK/MOP 2025)

  • Instalacji nie da się założyć zdalnie, więc AI zmienia pracę elektryka niewiele. (NASK/MOP 2025)

  • Praca przy maszynach zostaje przy człowieku, ale same maszyny są coraz bardziej cyfrowe. (NASK/MOP 2025)

  • Włosów nie obetnie program, więc AI zmienia fryzjerstwo niewiele. (NASK/MOP 2025)

  • Montaż na dachu to praca rąk, której AI nie wykona. (NASK/MOP 2025)

  • Automatyk montuje i naprawia układy na miejscu, a tego AI nie zrobi. (NASK/MOP 2025)

  • Sadzenie i pielęgnacja zieleni to praca w terenie, która zostaje przy człowieku. (NASK/MOP 2025)

  • Robotyk stoi po drugiej stronie automatyzacji: montuje i naprawia maszyny, które robią pracę za ludzi. (NASK/MOP 2025)

  • Produkcja żywności to praca przy maszynach i surowcach, która zostaje przy człowieku. (NASK/MOP 2025)

  • Spawanie na budowie czy w stoczni zostaje pracą człowieka. (NASK/MOP 2025)

  • Naprawa pojazdu i baterii to praca rąk, której AI nie wykona. (NASK/MOP 2025)

  • Instalacje montuje się na miejscu, więc AI zmienia ten zawód niewiele. (NASK/MOP 2025)

  • Obsługa i naprawa urządzeń energetycznych zostaje przy człowieku. (NASK/MOP 2025)

  • Płytek nie położy program, więc AI zmienia budownictwo najmniej. (PIE 2024)

  • Montaż i naprawa urządzeń to praca rąk, której AI nie wykona. (NASK/MOP 2025)

  • Samolotu nie da się obsłużyć zdalnie, więc ten zawód zostaje przy człowieku. (NASK/MOP 2025)

  • Obróbka drewna to praca rąk, która zostaje przy człowieku. (NASK/MOP 2025)

  • Komputer diagnostyczny i AI coraz lepiej podpowiadają, gdzie szukać usterki, i same zamawiają części. (NASK/MOP 2025)

  • KucharzSzkoła branżowa

    AI pomaga układać menu, liczyć zamówienia i pilnować zapasów. (PIE 2024)

  • FryzjerSzkoła branżowa

    AI pokazuje klientowi, jak będzie wyglądał w nowej fryzurze, i pilnuje kalendarza wizyt. (NASK/MOP 2025)

  • AI pomaga wycenić remont, policzyć materiały i zaplanować kolejność prac. (PIE 2024)

  • CukiernikSzkoła branżowa

    AI może zaprojektować wzór dekoracji i przeliczyć przepis na większą produkcję. (NASK/MOP 2025)

  • ElektrykSzkoła branżowa

    AI projektuje schematy instalacji i wykrywa nietypowe zużycie prądu w inteligentnych budynkach. (NASK/MOP 2025)

  • Samochody mają coraz więcej elektroniki, a AI pomaga czytać dane ze sterowników i wskazuje możliwą usterkę. (NASK/MOP 2025)

  • Programy do maszyn CNC coraz częściej podpowiada AI, a czujniki same wykrywają zużycie narzędzia. (NASK/MOP 2025)

  • ŚlusarzSzkoła branżowa

    AI pomaga rozrysować projekt i rozplanować cięcie blachy, żeby mniej się marnowało. (NASK/MOP 2025)

  • StolarzSzkoła branżowa

    AI pomaga zaprojektować mebel w 3D, rozplanować cięcie płyt i wycenić zamówienie. (NASK/MOP 2025)

  • AI projektuje instalacje i zdalnie pilnuje pracy kotłów i pomp ciepła. (PIE 2024)

  • Czujniki i AI przewidują, że łożysko zaraz się zepsuje, zanim maszyna stanie. (NASK/MOP 2025)

  • Kierowca mechanikSzkoła branżowa

    AI planuje trasy, pilnuje czasu jazdy i przewiduje, kiedy pojazd trzeba oddać do serwisu. (NASK/MOP 2025)

  • Murarz-tynkarzSzkoła branżowa

    AI pomaga zaplanować budowę, policzyć materiały i sprawdzać postęp prac na zdjęciach z drona. (PIE 2024)

  • KelnerSzkoła branżowa

    Zamówienie przez kod na stoliku i AI w kasie zmieniają, jak wygląda rachunek, ale nie to, jak czuje się gość. (PIE 2024)

  • Blacharz samochodowySzkoła branżowa

    AI wycenia szkodę ze zdjęć i podpowiada, które części wymienić. (NASK/MOP 2025)

  • PiekarzSzkoła branżowa

    AI przewiduje, ile pieczywa sprzeda się jutro, i steruje piecami w dużych zakładach. (NASK/MOP 2025)

  • Ciągniki jeżdżą po GPS, a AI podpowiada, ile nawozu sypać na który kawałek pola. (PIE 2024)

  • MechatronikSzkoła branżowa

    AI to coraz większa część maszyn, które mechatronik składa i naprawia, więc ten zawód rośnie razem z nią. (NASK/MOP 2025)

  • Lakiernik samochodowySzkoła branżowa

    Komputer dobiera odcień lakieru ze skanu, a AI wycenia naprawę ze zdjęć. (NASK/MOP 2025)

  • ElektromechanikSzkoła branżowa

    AI pomaga znaleźć schemat urządzenia i podpowiada typowe usterki danego modelu. (NASK/MOP 2025)

  • FotografSzkoła branżowa

    AI retuszuje zdjęcia w kilka sekund i potrafi wygenerować prosty obrazek do reklamy, więc część najprostszych zleceń znika. (NASK/MOP 2025)

Grupa mówi, jak dużo zadań w zawodzie AI już zmienia. Nie mówi, czy zawód zniknie. Zawody szkół branżowych nie mają jeszcze osobnych stron; opis znajdziesz w wyniku quizu.

Historia autora serwisu

Jestem programistą od wielu lat i jeszcze niedawno każdą linijkę kodu pisałem sam. Dziś buduję ten portal — ponad 27 tysięcy stron, dane z setek źródeł — razem z asystentami AI: większości kodu już nie piszę, tylko decyduję, co ma powstać, sprawdzam i poprawiam. To, co kiedyś zajmowało tygodnie, robię w dni. Mnie zostaje projekt, odpowiedzialność za jakość i za to, czy dane, które widzisz, są prawdziwe — tego asystent za mnie nie weźmie. Gdybym miał dziś 14 lat, uczyłbym się trzech rzeczy: zadawać dobre pytania, sprawdzać odpowiedzi i rozumieć dziedzinę, w której chcę pracować. Reszta jest narzędziem.

— autor serwisu

Co z tym zrobić w 8. klasie

  1. 1Wybieraj szkołę według tego, co lubisz, a nie według prognoz

    Żaden raport nie mówi, który zawód przetrwa. PIE i NASK/MOP mówią tylko, które zadania się zmienią. A zadania zmieniają się w każdym zawodzie. Lepiej robić dobrze coś, co Cię ciekawi, niż średnio coś, co wydaje się bezpieczne.

  2. 2Naucz się kierować asystentem AI, a nie tylko z niego korzystać

    Zadaj dobre pytanie, opisz sytuację, sprawdź odpowiedź, popraw ją. To umiejętność jak czytanie ze zrozumieniem. Przyda się w liceum, w technikum i w każdej pracy. Zacznij od samouczka niżej.

  3. 3Ucz się podstaw przedmiotu, a nie skrótów

    Bez matematyki nie sprawdzisz, czy AI dobrze policzyła. Bez biologii nie zauważysz, że zmyśliła nazwę enzymu. Asystent jest najmocniejszy w rękach kogoś, kto rozumie temat.

  4. 4Nie skreślaj zawodów, w których AI zmienia najwięcej

    Programowanie jest na szczycie listy PIE, a mimo to zatrudnienie w IT wzrosło w 10 lat o 175%. Duża zmiana znaczy jedno: ten zawód zmieni się najbardziej, więc najbardziej opłaca się umieć w nim korzystać z AI.

  5. 5Zrób quiz „Kim zostać?” i porozmawiaj z doradcą

    Quiz pokazuje trzy ścieżki: liceum, technikum i szkołę branżową. Przy każdej jest blok „AI w tym zawodzie”, a potem szkoły w Twoim mieście z progami. Doradca zawodowy w Twojej podstawówce pomoże to przegadać.

Najczęstsze pytania

Czy AI zabierze mi pracę?

Raporty mówią o zadaniach, nie o ludziach. NASK i MOP (2025) policzyły, że w 30,3% miejsc pracy w Polsce część zadań da się zautomatyzować. Ale tylko 4,9% miejsc pracy jest w najwyższym ryzyku. WEF (2025) szacuje, że do 2030 r. na świecie powstanie 170 mln nowych miejsc pracy, a zniknie 92 mln. Razem wychodzi więcej, nie mniej. Zawód, który wybierasz dziś, za 10 lat będzie istniał. Zmieni się tylko część zadań.

Jaki zawód jest bezpieczny?

Według PIE AI zmienia najmniej w pracy fizycznej i w pracy z ludźmi: w rolnictwie, gastronomii, hotelarstwie i budownictwie. NASK/MOP podaje, że AI może częściowo zmienić pracę 14% robotników przemysłowych i 7,5% rolników i leśników. Ale „bezpieczny” nie znaczy „najlepszy dla Ciebie”. Najbezpieczniej jest być dobrym w tym, co się lubi, i umieć używać narzędzi, które zmieniają ten zawód.

Czy warto iść na informatykę, skoro AI pisze kod?

Programowanie jest na liście PIE wśród zawodów, które AI zmienia najbardziej. A jednocześnie zatrudnienie w IT w Polsce wzrosło w 10 lat o 175%. AI pisze dziś dużą część prostego kodu. Człowiekowi zostaje projekt, zrozumienie problemu, bezpieczeństwo i odpowiedzialność za wynik. Warto, jeśli to lubisz. Ucz się jednak podstaw, czyli algorytmów i pracy z danymi, a nie tylko składni języka.

Skąd te liczby?

Z czterech raportów: Polski Instytut Ekonomiczny „AI na polskim rynku pracy” (29.10.2024), NASK i Międzynarodowa Organizacja Pracy „Generatywna sztuczna inteligencja a polski rynek pracy” (26.06.2025), World Economic Forum „Future of Jobs Report 2025” oraz OECD „Employment Outlook 2023”. Linki są na dole strony. Nie dopisujemy własnych prognoz.

Czy AI pomoże mi wybrać szkołę?

Pomoże uporządkować myśli. Ale nie zna progów punktowych z tego roku ani szkół w Twoim mieście, więc zmyśli je pewnym tonem. Dlatego w samouczku pokazujemy, jak wkleić asystentowi nasze dane (punkty, progi, dojazd) i poprosić o listę trzech szkół. Decyzję i tak podejmujesz Ty razem z rodzicami.

Źródła

Liczby z raportów w skrócie

PIE, NASK/MOP, WEF, OECD

PIE (29.10.2024): 3,68 mln osób (22% zatrudnionych) pracuje w 20 zawodach, które AI zmienia najbardziej; PIE (09.2025): z AI korzysta mniej niż co szósta firma, zatrudnienie w IT +175% w 10 lat. NASK i MOP (26.06.2025): w 30,3% miejsc pracy (5,08 mln) AI może przejąć część zadań, 4,9% (817 tys.) jest w najwyższym ryzyku; w wieku 15–24 lata dotyczy to 39,1% kobiet i 22,7% mężczyzn. WEF Future of Jobs 2025: do 2030 r. powstanie 170 mln nowych miejsc pracy, a zniknie 92 mln; 39% umiejętności zmieni się do 2030 r. OECD Employment Outlook 2023: ok. 27% zatrudnionych w krajach OECD pracuje w zawodach wysokiego ryzyka automatyzacji.

Na skróty